Especialistas Afirmam 1/2

Para praticar Krav Maga, apenas o conhecimento dessa arte marcial é necessário. Porém conhecimentos de estatística e de metodologia científica são úteis para complementá-la. E o faz de duas maneiras:

• Ajuda a criar estratégias de defesa pessoal além do combate (Gerenciamento de Risco e Gerenciamento de Situação).
• Divulgação ética do Krav Maga para que conquistemos cada vez mais praticantes.

Uma das coisas mais comuns de ver na internet são pessoas fazendo afirmações como fruto de amplo estudo e reflexão quando são somente impressões pessoais de quem não tem qualquer conhecimento teórico ou prático.

Sempre deixei claro aqui que sou só um aluno de Krav Maga autodidata nas questões teóricas da defesa pessoal e com poucas experiências reais (5 nos últimos 10 anos). Mas é surpreendente que pessoas que provavelmente tenham menos capacidade que eu sejam frequentemente entrevistadas sobre esse assunto até mesmo por grandes veículos de imprensa.

Erros

Para começar a entender um trabalho científico, é necessário saber o que foi pesquisado. Se dissermos "na cidade X ocorre mais crime que na cidade Y", isso não quer dizer muita coisa porque:

• os crimes da cidade X podem ser de menor gravidade que na cidade Y;
• a população da cidade X pode ser muito maior que a da cidade Y;
• pode ocorrer registros em excesso em X (por engano, mais de um registro para apenas um crime) e em falta na cidade Y (crimes não registrados);
• outros erros.

Portanto, ao analisar essa frase, temos que tentar descobrir o que o pesquisador realmente achou. Por exemplo "o número de homicídios dolosos proporcionalmente a população é maior em X do que em Y". Isso melhora muito a compreensão do problema.

Além desses, há outros erros possíveis. Às vezes, pode haver um fator não considerado pela pesquisa, mas que influenciou no resultado. Por exemplo, imagine que uma grande empresa é fechada num bairro e muitas pessoas ficam desempregadas. No terreno da empresa abandonada, pessoas passam a se reunir para consumir drogas. Nesse exemplo hipotético, junto com o consumo, pequenos furtos, assaltos, agressões físicas, prostituição e homicídios acontecem. O pesquisador, ao comparar os índices de desemprego e de crime entre os bairros, conclui que o primeiro gera o segundo. Isso é um fator de confusão.

Tipos de Trabalhos Científicos

Existem vários tipos de trabalho científico. Tentarei explicar com um exemplo hipotético. Imaginem que são estudadas a criminalidade em duas cidades.

No primeiro tipo de estudo, chamado observacional transversal, faz-se a análise em um único momento (total de homicídios em 2017, por exemplo). O segundo exemplo, faz-se análises seriadas de um mesmo índice. É um estudo observacional longitudinal. E no último exemplo, um estudo experimental. No caso de criminalidade envolvendo uma cidade inteira, é difícil fazer um estudo realmente experimental. Em geral, o que se faz é algo próximo a isso. Por exemplo, "impacto da instalação de policiamento comunitário na criminalidade" em que o início do projeto é o fator indicado pelo asterisco.

Os círculos amarelos e laranjas representam os dados obtidos. Se usarmos os dados somente de uma cidade (só os círculos amarelos, por exemplo), chamamos de não-controlado. Se comparamos com outro, passa a ser controlado. É válido se houver alguma diferença entre as duas cidades. Por exemplo, a cidade A é mais rica que a cidade B. No caso do experimento, é mais fácil: na cidade A houve o fator e na B não.

Continua na próxima publicação.